Moving Average Vs Schlechter Durchschnitt

Bei der Berechnung eines laufenden Gleitendurchschnitts ist es sinnvoll, den Mittelwert in der mittleren Zeitperiode einzutragen. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und neben der Periode 3 platziert. Wir hätten den Durchschnitt in der Mitte platzieren können Zeitintervall von drei Perioden, das heißt, neben Periode 2. Dies funktioniert gut mit ungeraden Zeitperioden, aber nicht so gut für sogar Zeitperioden. Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs unter Verwendung von M 2. So glätten wir die geglätteten Werte Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken mitteln, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4. Wenn diese Meldung erscheint, Ihr Browser hat entweder deaktiviert oder unterstützt kein JavaScript. Um die vollständigen Funktionen dieses Hilfesystems, z. B. die Suche, nutzen zu können, muss Ihr Browser JavaScript-Unterstützung aktiviert haben. Positionierung von Moving Average-Ergebnissen - Trailing - und Centered-Averages Beachten Sie, dass in der Tabelle "Einfache Moving Average" der Durchschnitt der Zahlen n, n1 und n2 in der Spalte "Ogroiginal Valuesquot" (wobei quotnquot auf die Zeilenposition verweist) in der Zeilenposition n2 der quot3 platziert wird - Month Simple Moving Averagequot Spalte. Diese Moving Average Anzeigetechnik wird als "Tetrailing Averagesquot" bezeichnet. Eine alternative Anzeigetechnik wird als quotCentered Averagesquot bezeichnet, die stattdessen den Moving Average in der mittleren Zeile des Fensters positioniert. Die folgende Tabelle veranschaulicht den Unterschied in diesen Anzeigetechniken unter Verwendung der ersten drei Werte von oben: Zentrierte und nachgestellte Mittelwerte Die Funktion "Mittelzentrierte Mittelwerte" erfordert weitere Berechnungen, wenn das Fenster eine gerade Zahl ist, und es ist für einfache Bewegungsdurchschnitte und andere Bewegungsfunktionen nicht verfügbar Zeit. Alle quotMoving Functionsquot in dieser bestimmten Implementierung werden Daten nach dem quotTrailing Averagesquot Prinzip anzeigen. Beachten Sie, dass aus den obigen zwei Tabellen die anfängliche n-1 (mit n Fenstergröße) Zeilen der Ergebnisdaten keinen Wert haben (die Zeilen 1 und 2 sind in den obigen Beispielen leer). Dies ist der allgemein akzeptierte Standard für die anfänglichen quot-1quot-Terme und ist der Standard, der für die Implementierung der meisten Moving Functions verwendet wird. Die folgende Tabelle veranschaulicht die obigen monatlichen Verkaufsdaten Simple Moving Average Berechnung unter Verwendung der QuoteTrailing Averagesquot-Anzeige: Die Simple Moving Averages des ursprünglichen Wertebereichs für ein Fenster von 3 (dh in diesem Fall ein 3-Monats-Simple Moving Average) können ausgewertet werden Zu sein: 3-Month Simple Moving Average